­據媒體報道，中國科學技術大學于2004年首創隱形資助的方法，通過監測每個學生的一卡通在食堂的消費情況，采取“如果每個月的消費低于200元，就會自動給你打生活補助”的實在舉措，讓貧困生有尊嚴地接受資助。7月31日，全國學生資助管理中心提醒，要學習借鑒中國科學技術大學通過大數據分析開展“隱性資助”的經驗，理解學生的難處，尊重學生的隱私，把學生資助做出溫度，做得暖心。

­上周，中國青年報社社會調查中心聯合問卷網，對2001名受訪者的一項調查顯示，77.3%的受訪者贊同隱形資助的方式，68.7%的受訪者認為隱形資助維護了受助學生的尊嚴，58.1%的受訪者希望提高大數據在學生資助上的應用力度。

­調查中，26.0%的受訪者是在讀大學生，74.1%的受訪者不是。90后占24.2%，80后占47.1%，70后占21.9%，60后占5.5%，50后占1.1%。

­77.3%受訪者贊同隱形資助的方式

­調查中，49.3%的受訪者感覺現在慣常的貧困生資助方式合理，19.9%的受訪者認為不合理，30.8%的受訪者表示不好說。

­吉林某高校大三學生劉悅在大學期間一直接受助學金資助。申請資助時需要將自己的家庭情況向部分老師和同學公開，這讓在單親家庭中長大的她感覺有點自卑。“好在這些材料只有小部分同學可以看到，而且評議過程不需要本人在場”。

­2016年年底，電子科技大學學生王勵(化名)的銀行卡上突然多了300元錢，王勵覺得很奇怪，“當時我也不知道怎么會無緣無故多了這筆錢，很明顯不是獎學金。后來才通過學生資助中心的老師了解到，我們學校也有了隱形資助的方式，這讓我覺得很溫暖，瞬間更愛學校了”。

­調查顯示，77.3%的受訪者贊同隱形資助的方式，其中26.4%的受訪者非常贊同。17.5%的受訪者覺得一般，5.3%的受訪者不贊同。

­“這確實是一個好的方式，可以幫到很多同學，特別是不好意思主動申請資助的同學。我身邊就有一名同學家庭條件不好，大一的時候也會申請補助，但大二大三成績下滑后，變得孤僻內向，不愿意申請助學金了。”就讀于鄭州某高校的周文升(化名)說。

­王勵通過傳統評定資助和隱形資助兩種方式得到過資助，他認為，申請公示的資助方式需要家庭困難的同學公開自己的家庭情況，會傷害到部分同學的自尊心。而隱形資助注重保護受助同學的隱私，更加人性化。此外，隱形資助以大數據為依托，能夠更精確地找到需要資助的同學。

­2016年年底，電子科技大學開始通過精確的大數據分析技術來確定受助對象。電子科技大學大數據研究中心在讀博士生聶敏介紹，首先，學校通過智慧助困系統，采集到了涵蓋學生家庭經濟情況及成員信息、學生本人及受資助信息、學生所在生源地經濟水平、學生日常消費評價等4大類、40余個小類的上千萬條數據。接著，系統通過大數據挖掘與分析，自動生成家庭經濟困難學生建議名單。

­“具體而言，大數據分析的數據源主要取自校內消費數據，例如食堂飯卡、超市消費、健身館購物、乘坐校際班車、水卡，分析學生的消費水平，這類數據主要記錄了學生的消費金額、消費時間以及消費地點等信息。除了消費數據，系統還結合學生的勤工助學、獲獎學金情況、社交特征、行為軌跡、借閱興趣和歷史特征等多個維度進行綜合分析挖掘。”聶敏說，這些數據經過整合與清洗后，通過一系列精密的算法，系統判定學生的困難指數(1～9)，困難指數越高則代表越貧困。學生被分為不困難、一般困難、困難和特別困難4大類。最終，大數據結果結合線下個別訪談、輔導員評價，共同給出了這份全校貧困學生名單，從而發放隱形補助。

­與原有的申請資助方式相比，68.7%的受訪者認為隱形資助維護了受助學生的尊嚴，60.8%的受訪者覺得保護了受助學生的家庭隱私，54.2%的受訪者認為可以幫助到更多不愿主動申請資助的學生，34.5%的受訪者認為能提高貧困認定工作的效率，25.1%的受訪者認為更有利于實現資助公平。